توضیحات کامل :

ترجمه مقاله بررسی فاکتورهای مؤثر بر نرخ های باروری متفاوت در مقایسه زنان در کشورهای پیشرفته و کم تر پیشرفته در 11 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی مقاله  An Examination of Factors Affecting Fertility Rate Differentials as Compared Among Women in Less and More Developed Countries
عنوان فارسی مقاله  بررسی فاکتورهای مؤثر بر نرخ‌های باروری متفاوت در مقایسه زنان در کشورهای پیشرفته و کم تر پیشرفته
تعداد صفحات و فرمت 11 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
شناسه ثبت محصول  ss28
سطح ترجمه عالی
لینک دانلود اصل مقاله انگلیسی http://ofmas.ir/tarjome/ss28.pdf
دانلود فایل ترجمه بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 15000 تومان قادر به دانلود فایل خواهید و یک نسخه لینک دانلود نیز برای شما ایمیل می شود .

 

بخشی از ترجمه :

چکیده :

نرخ باروری میان کشورهای کم‌تر توسعه‌یافته (کشورهای کم‌تر توسعه یافته[1]) حداقل سه برابر کشورهای توسعه‌یافته (کشورهای توسعه یافته[2]) است. هدف اصلی این مقاله بررسی رابطه بین نرخ‌های باروری متفاوت با مرگ و میر کودکان، امید به زندگی زنان، سن زنان در اولین ازدواج، متوسط زمان تحصیل زنان و سهم زنان در نیروی کار در کشورهای کشورهای کم‌تر توسعه یافته و کشورهای توسعه یافته است. این مطالعه سعی می‌کند تا به صورت تجربی تعیین کند که کدام‌یک از این فاکتورها در اثرگذاری بر نرخ باروری نقش مؤثری دارند. تفسیر داده‌ها براساس تئوری گذار جمعیتی انجام می‌شود. نمونه از 106 کشور تشکیل می‌شود. براساس گزارش بانک جهانی (1999)، 53 کشور از این کشورها به عنوان کشورهای کم‌تر توسعه یافته (گروه کم‌درآمد) و 53 کشور دیگر به عنوان کشورهای توسعه یافته (گروه پردرآمد) در نظر گرفته می‌شوند. تحلیل توصیفی، ضرایب هم‌بستگی و تحلیل رگرسیون[3] چندگانه روش‌های آماری مورد استفاده در این مطالعه هستند. نتایج تحلیل توصیفی نشان می‌دهند که متوسط نرخ باروری برای کشورهای کم‌تر توسعه یافته حدود 1/6 و برای کشورهای توسعه یافته حدود 1/2 است. نتایج نشان می‌دهند که افزایش نرخ باروری کل در کشورهای کم‌تر توسعه یافته در میان زنانی که دارای فرزند مرده، امید به زندگی بیش‌تر و سهم بیش‌تر در نیروی کار هستند بیش‌تر است. نتایج بیان می‌کنند که نرخ باروری کل در زنان کشورهای توسعه یافته با امید به زندگی بیش‌تر و سهم بیش‌تر در نیروی کار کاهش می‌یابد. R2 برای مدل کشورهای توسعه یافته برابر 590/0 بود. این بدین معنی است که مجموعه‌ای از متغیرهای مستقل موجود در این معادله 59% واریانس در نرخ باروری کل را توجیح می‌کند.



1 - Less Developed Country

2 - More Developed Country                                                                                                                                                      

3 - در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یک فرآیند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها است. وقتی که تمرکز روی روابط بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل باشد، این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد است.


ABSTRACT:

The fertility rate among the Less Developed Countries (LDC’s) is at least triple as high as among the More Developed Countries (MDC’s). The main objective of this study is to investigate the relationship between fertility rate differentials and child mortality, female life expectancy, age at the first marriage for women, Mean years of women education, and participation of women in labor force among LDC’s and MDC’s Countries. The study tries to determine empirically which of these factors are most significant in affecting fertility rate differentials. The interpretation of data is based on the demographic transition theory. The sample was involved 106 countries. According to World Bank report (1999), 53 of these countries are considering as LDC’s, low- income group, while others 53 are considering as MDC’s, high-income group. The statistical methods used in this study are descriptive analysis, correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results of descriptive analysis show that the mean of total fertility rate for LDC’s was 6.1, while the mean in MDC’s was 2.1. The results suggest that increase total fertility rate in LDC’s are more occur among women who are have more children die, more number of years of life expectancy, more participate in labor force. R2, .727, regard to LDC’s group explains 72.7 % of the variance in total fertility rate. Moreover, the result implies that total fertility rate decrease among women’s in MDC’s that have more number of years of female life expectancy and more participation in labor force. The R2 for MDC’s model was .590, meaning that the set of independent variables included in this equation explained 59.0 % of the variance in total fertility rate.